Descripción del puesto
Es el lider técnico de todas las soluciones de analítica de datos de la compañía.
Es responsable de diseñar, implementar y mantener soluciones de ingeniería de datos y visualización que permitan la democratización de la información en la empresa.
Trabaja en estrecha colaboración con el área de Tecnología y las áreas funcionales de la compañía para garantizar que los datos sean accesibles, confiables y útiles para la toma de decisiones en toda la organización.
Acompañar el levantamiento y ejecución de las necesidades de automatización de diversos procesos de negocio a través de la analítica de datos.
Funciones:
- Diseñar y desarrollar pipelines de datos escalables y eficientes para procesar grandes volúmenes de información del negocio.
- Asegurar el óptimo rendimiento y seguridad de la infraestructura de datos
- Expandir y optimizar el lago de datos de la empresa, integrando nuevas fuentes de información relevantes para el negocio
- Crear dashboards y reportes interactivos que permitan a los usuarios no técnicos explorar y comprender los datos de manera efectiva
- Desarrollar visualizaciones que comuniquen de forma clara y concisa los insights obtenidos del análisis de datos
- Implementar estrategias y herramientas que faciliten el acceso y comprensión de los datos a todos los niveles de la organización
- Capacitar y dar soporte a los usuarios en el uso de las herramientas de visualización y análisis de datos
- Preparar y transformar datos para su uso en modelos de machine learning y análisis avanzados
- Colaborar en la implementación y monitoreo de modelos predictivos en producción
- Crear modelos predictivos y de Machine learning, utilizando conocimientos en programación y herramientas informáticas para la toma de decisiones.
Requisitos
- Licenciatura en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Estadística, Matemática o campos afines.
- Maestría en Ciencia de Datos o Analítica de Negocios (deseable).
- Lenguajes de programación Phyton ó R, Power BI, Excel avanzado. Dominio avanzado de lenguaje SQL, Google Big Query, Virtualización, Shell Scripting ó Power Automate, Conocimientos en herramientas de ETL y procesamiento de datos a gran escala. Comprensión profunda de arquitecturas de lago de datos.
- 5 años de experiencia comprobable.